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近日，京东工业文牍重磅发布九大行业《场景采购科罚有想象手册》(以下简称手册)，包括首发的汽车行业手册和行将连续推出的钢铁冶金、动力电板、畜牧衍生等行业科罚有想象手册。汽车制造行业场景采购科罚有想象手册通过潜入汽车行业的场景知悉、有想象梳理、案例分析，不错匡助企业伙伴了解汽车产业趋势和卓绝应用款式，以及细分场景的有想象和实践，从而锁定供应链数智化降本的灵验旅途，灵验助力汽车制造行业全链路降本增效。

2025年，京东工业联动中国工业产业要点城市政府及产业息争伙伴发起“链动众城、万亿降本”动作，以专科打造的“数实一体”降本款式领路供应链各个身手，通过构建“数字高速公路”重构供应链历程、进步全因素坐蓐率，带动中国工业产业盈利智力的连续进步，为工业产业开释万亿元级利润空间。行业场景采购科罚有想象手册的推出，恰是“万亿降本”动作的伏击一环。在前期的案例调研和行业大师访谈中，系列手册的产业深度、技艺有想象卓绝性、落地旅途的实用性和可复制性一经得到了平日招供，其实质也被许多行业用户期待。

锁定行业痛点 以太璞有想象达成最优资本和最优效用的均衡

在《汽车制造行业场景采购科罚有想象手册》中，京东工业以系统化连接为基础，潜入理解产业趋势和供应链痛点，提议了涵盖商品、采购、践约、劳动的全链路数实一体化科罚有想象，并通过典型车企的案例展示了实效旅途。

中国汽车产业正处在由范围彭胀迈向质料跃升的要津窗口期。近两年，新动力与智能网联的加快普及，让中国连气儿第16年保持公共产销第一，2024年产销量攀升至3140万辆；2025年上半年，新动力汽车产销差别达到696.8万与693.7万辆，同比增长逾四成，占新车总销量的44.3%。这既是产业活力的体现，也将供应链韧性、效用与协同推到了决定赢输的“前台” 。在这么的行业布景下，京东工业以“太璞”数实一体化供应链为中枢框架，系统陈述车企最温顺的资本与效用命题：谁具备及时反应、精确协同、动态优化的供应链智力，谁就更接近“最优资本×最优效用”的动态均衡点。

来自整车与零部件企业的一线不雅察浮现，制约行业效用进步的并非单点器具或某个系统，而是衔接商品、采购、践约与运营全链路的系统性挑战。领先是数据与历程的割裂导致的“信息孤岛”，采购、坐蓐、物流、销售互相散播，难以酿成端到端的可视化与联动决策；其次是商品圭表化不及，供应商生态宏大、品类与规格不长入，寻源复杂、合规风险与管制资本遥远偏高；再次是践约的复杂度与敏捷性矛盾并存，多基地、多场景的请托常常在“高库存”与“断供风险”之间拉扯，反应速率和韧性难以兼得。白皮书提议，破解之说念不在于“另起一套”，而在于以数智技艺为底座、以产业表现为持手，买通“数”与“实”，在供需两头同期竖立起圭表化、可协同、可演进的智力体系。

“太璞”有想象恰是面向这一履行命题给出的体系化谜底：在供给端，团齐集规而平日的供应网罗，诈欺数据与递次已毕供需的高效匹配与协同；在需求端，股东企业里面管制的数字化、智能化，从需求提报、审批、下单到对账支付酿成闭环，并将过程数据千里淀为可迭代的运营钞票，指标直指降本、增效、保供与合规的“四位一体”。这不是空洞的蓝图，而是一套经过细分场景打磨、可在不同企业阶段与组织智力上生动组合的“器具箱”。

潜入汽车场景 给企业可模仿、可复制的数智化旅途

手册中的场景细分充分展示了京东工业对汽车产业供应链竖立的深度参与和实践。以采购为例，京东工业不是粗疏给出“长入款式”，而是依品类属性给出考究化匹配：关于劳保用品、电动器具、货架夹具等“杠杆品类”，推选“电子商城+SRM询比价”，通过公开招标与电子竞价拿到更优价钱与条件；而关于清洁储运、消防物质、手动器具等“获得品类”，则以电商化采购为主，让需求提报、审批、下单、支付与对账自动流转，必要时平直接入电商平台简化历程；至于备品备件、实验室及研发物质等“长尾物料”，则提供从寻源、采购奉行、仓储物流、供应商管制到数据复古的一站式托管，把企业从紊乱而低效的“长尾管制”中自如出来，把资源参预到更具竞争力的中枢业务。这种“按品类处方”的步调论，既源于对汽车产业商品递次与现场历程的深度表现，也依托数智化器具对价钱、交期、合规、风险的结构化管制。

着实的竞争力还体目下对制造场景的表现与落地。面向汽车制造的四大工艺，有想象阴私冲压、焊装、涂装、总装等专科身手与厂内清洁、个体珍贵、照明、消防安全、转运存储等通用身手，将MRO采购的“碎屑化”历程市欢起来，用长入的圭表和数据底座承载不同场景的互异化诉求。举例在焊装车间这一自动化进程最高的场景中，入口开拓备件周期长、资本高的远程由来已久。京东工业从现场工况摸底、居品什物扫描测绘脱手，在30天内完成样品与试样，兴奋要求后已毕国产替代，上游从“单一都径”转为“多旅途”，保供与资本两头同期优化。在总装身手，零部件品牌、型号、规格极为复杂，容易酿成“渠说念冗余”和“圭表失真”。京东工业品类大师在现场把不同运输体式对应的商品信息梳理了了，整合有想象与渠说念，在保险质料与合规的前提着落低综结伴本。

从效用上看，焊装场景的国产替代大幅裁减了从寻源到上机的周期，减少了企业对单一入口渠说念的依赖；总装场景的圭表化与渠说念优化则让采购历程愈加透明与合规。更伏击的是，这些实践使得衔接寻源、采购、践约到入库的全链路数据得以千里淀，酿成可复用的数字钞票，为下一轮优化提供了坚实的量化基础。这恰是“数实一体化”的着实真谛：不是单纯把线下搬到线上，而是用数据界说历程、用历程启动劳动、用劳动反哺数据，让供应链着实成为企业的“狡计引擎”，已毕连续优化和价值进步。

践约则是供应链效用的“终末一公里”。针对工场与非工场的复合场景，京东工业在圭表物流践约以外，构建了前置仓与现场智能柜的客制化体系：基于历史蚀本数据进行展望性备货，把高频常用件前置到工场左右或坐蓐线侧；当叫料请示发出，由前置仓通过专东说念主专车已毕即时请托，智能柜则复古一线功课东说念主员刷卡即取，已毕“以需定供、以数治链”，把库存占用与断供风险同期压低。这背后不是“堆东说念主力、堆物质”的粗疏保险，而是遐迩连合、线上线下一体化的践约模子，强调的是笃定性与敏捷性的动态均衡。

汽车产业供应链向网状结构演进的趋势越来越清醒，企业需要的不仅仅一个平台或一套系统，而是一种梗概适配多基地、多品类、多场景的“协同智力”。京东工业用手册明确了步调，用“太璞”有想象提供了持手，并用在多家中枢车企的落地实践给出了可考证的罢休：当行业知悉、技艺中台与运营智力在团结坐标系内对都，“最优资本”与“最优效用”的博弈并非零和，而是不错通过及时反应、精确协同与动态优化共同达成的指标。在实体产业连续股东数智化确当下，这种智力不仅仅匡助企业穿越周期，更是中国汽车产业构筑遥远竞争力的要津底座。